计算帮助孩子结交天下的感觉,并帮助医生挽救生命

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研究人员计算的学校正在帮助改变生活

人工智能是帮助自闭症儿童和医疗信息可以挽救患者的生命

对于自闭症儿童,社会线索可能很难理解。但这些线索 - 我们通过肢体语言和面部表情发送的信号 - 是学习社交和与他人互动的重要组成部分。 

鸿海刘,人机系统的教授,正在帮助提供使用人工智能的解决方案。它证明对自闭症儿童的生活产生变革性的影响。

了解世界

洪海和他的同事使用具有视觉处理特种机器人。这些都可以从年幼的孩子是自闭症谱系识别线索。心理学家和专家在这方面则帮助表征这些线索。这使得机器人响应开发幼儿的社交能力。

球队在一个专门学校为自闭症儿童试用此,帮助7-10岁的孩子欣赏他们周围的世界。博士 尼克野蛮,头 计算机学院 在朴茨茅斯,解释说: 

“我们帮助这些孩子学习社会线索,并学习如何使用机器人进行社交活动。他们正在开发自己的社会线索,并学习如何更好地识别和拿起别人的线索。因为他们与机器人互动,他们认为这是很酷的!”

四和半年的试用后,这项工作支付股息。这种技术辅助的干预措施已帮助许多孩子体会自己的角色和社会互动。 

我们帮助这些孩子学习社会线索,并学习如何使用机器人进行社交

医生尼克野蛮,计算的学校校长

机器人干预可以更容易地比单人从业工作铺开。所以每个孩子可以花在自己需要更多的时间。而更多的孩子可以受益。它的叶子随着时间的推移,帮助孩子在其他方面从业人员。 

下面的这个试验,欧盟资助的项目现在已经设置横跨大陆推出。帮助很多孩子更好地理解他们周围的世界。

而这还不是唯一的研究人员在计算的校方式正在帮助改变人们的生活。

改善健康状况

正在生病采取住院是一个经验,这可以带来很多的不确定性和担心。但如果医疗专业人员照顾,你可以得到什么样的优先次序护理的帮助?

教授吉姆·布里格斯 和他的同事利用医疗信息,使这一设想变为现实。他们的工作,导致了全国范围内通过了国家早期预警评分(新闻)的使医务人员找出最重病患者。它可以使生命和死亡之间的差别的能力。

新闻使临床有规律取入一个单一的得分的生命体征测量结果(脉搏,血压,温度等)进行转换。分数越高,越病病人。这有助于确定谁需要干预,其中包括一名更高级的医生或转移到重症监护的可能性。这是。这是早期识别谁可能有脓毒症患者特别有用。

吉姆说:

“我们已经创建了一个系统,可以帮助确定哪些患者是在发展败血症的风险较高,使医生能够更早地对待自己的病情,这可能导致拯救他们的生活。

“能说我们帮助拯救这个工作生活中是一个相当显著的结果。”

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